EN
0
Basket

Your basket is empty

background section

Data Mining

Met datamining haal je het onderste uit de kan. Zelfs in data, die op het eerste gezicht niets met elkaar gemeen hebben, ontdek je met deze techniek patronen én vergaar je er kennis mee. Je past deze techniek toe in verschillende domeinen, van credit scoring tot marketing. In deze opleiding ga je meteen aan de slag met praktische oefeningen. 
 

  • Training type

    Classical

  • Duration of training

    2 days

  • Available languages
    NL 
  • Training code

    319N

What do you learn?

  • Je bereidt data op datamining voor.
  • Je brengt data in verschillende klassen onder.
  • Je werkt met formules die de data het beste beschrijven (regressieanalyse).
  • Je verdeelt gegevens in dezelfde soorten groepen.
  • Je zoekt associaties, of verbanden, tussen variabelen.

Target group

Je wilt vertrouwd geraken met datamining.

Overview of the programme

Datamining:
  • definitie
  • proces
  • probleemidentificatie
  • aanverwante gebieden
  • cases
  • faciliterende factoren
  • technieken
Pre-processing:
  • uitschieters detecteren
  • ontbrekende waardes
  • transformaties
  • data integreren
  • steekproeven nemen
  • dimensieverminderingen
  • denormalisatie
Classificatie:
  • OneRule (1R)
  • naive bayes
  • nearest neighbours
  • beslissingsboom
  • evaluatie
Regressieanalyse:
  • lineaire regressie
  • logistische regressie
  • Artificial Neural Networks (ANN)
  • evaluatie
Associaties:
  • a-priorialgoritme
Clustering:
  • K-means clustering
  • hiërarchische clustering