Data analyst
- Training type
Standard Internship
- Duration of training
5 months
- Available languagesFR
- Training code
A.F.03.92
What do you learn?
Au terme de cette formation, vous serez capable de/d' :
- Récolter, traiter et exploiter des données
- Concevoir et déployer une stratégie
- Utiliser des outils de traitement de données et de programmation
- Communiquer clairement et de manière assertive et d’écouter attentivement
- Gérer ses tâches de manière réaliste et efficace
- Rechercher et postuler à une offre d’emploi en mobilisant au mieux les différents outils et canaux existants
- Vous préparer à un entretien d’embauche
- Mobiliser votre réseau et les médias sociaux dans le cadre de la recherche de stage et d’emploi
- Vous positionner sur le marché de l’emploi
Un career coach vous accompagnera tout au long de la formation (et jusqu’à 6 mois après) pour vous aider à trouver un stage et un emploi. Nous organisons cette formation 2 fois par an : l'une en collaboration avec le pôle Digitalcity de Bruxelles Formation (Auderghem) et l'autre en collaboration avec Interface3 (Schaerbeek), le centre de formations IT à destination des femmes.
Target group
Pour la formation organisée en collaboration avec Bruxelles Formation - Digital City (Auderghem) :
- Être titulaire d’un diplôme de l’enseignement supérieur à orientation informatique, économique ou mathématique ou justifier d’une expérience équivalente.
Pour la formation organisée en collaboration avec Interface 3 (Schaerbeek):
- Priorité aux femmes ayant au minimum le CESS.
Required prior knowledge
Pour la formation organisée en collaboration avec Bruxelles Formation - Digital City :
- Vous avez une bonne connaissance de l’anglais technique.
Pour la formation organisée en collaboration avec Interface 3 :
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Overview of the programme
Compétences IT
- Principes de base en statistique et probabilité
- La programmation avec Python
- Les bases de données relationnelles et le langage SQL
- Agile et Scrum
- La collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données : Excel, PowerBI, QLikSense, Tableau, SSRS…
- La Business Intelligence et le DataWarehousing
- Le Data Mining et le Machine Learning avec Python, R et SAS
- Les technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, les bases de données NoSQL et graphes…
- Business cases et ateliers pratiques
Compétences comportementales :
- Techniques de communication
- Soft skills
Expérience professionnelle :
- Accompagnement à la recherche d’emploi et de stage Stage en entreprise