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AI Data Operator

L'intelligence artificielle est une thématique qui intéresse de plus en plus les entreprises. Grâce à cette formation, apprenez à conseiller les entreprises sur base d'analyses issues de l'AI.

Votre date et lieu de formation

    • ma 13 sept '22
      -
      lu 3 juil '23
    • Bruxelles, Bruxelles

    • Il reste 20 jours pour vous inscrire

    • ma 13 sept '22
      -
      lu 3 juil '23
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    • Il reste 20 jours pour vous inscrire

Pourquoi choisir une formation Cefora ?

• Toutes les formations sont gratuites.

• Vous conservez votre allocation.

• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.

  • Type de formation

    Trajet de formation avec stage en entreprise

  • Durée de la formation

    8 mois

  • Suivez cette formation en :
    FR 
  • Code de formation

    A.F.03.144

Résultats à l’issue de cette formation

Au terme de la formation, vous serez capable de/d':

  • Acquérir, analyser et comprendre les données
  • Préparer et nettoyer une base de données en vue de faire des prévision
  • Comprendre ce qu'englobe l'Intelligence Artificielle
  • Anticiper et conseiller les entreprises sur base d'analyse de données
  • Développer des solutions IT

 

Nous organisons cette formation avec BeCode.

Public cible

Vous êtes chercheur d'emploi

Connaissances préalables requises

Vous avez des connaissances de base en programmation et en mathématiques. Vous avez un niveau B2 en anglais.

Conditions d'accès

Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :

  • Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
  • Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
  • Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
  • Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
  • Avoir une bonne compréhension de la langue française.
  • Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)

Aperçu du programme

Compétences techniques:

  • Machine/Deep Learning
  • Natural language processing
  • Computer Vision
  • Création de chatbots

 

Compétences comportementales:

  • Techniques de communication
  • Accompagnement à la recherche d’emploi et de stage

 

Stage en entreprise