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Big data technical consultant

Exploration commerciale, analyses prédictives et des risques, diagnostics médicaux... Les opportunités liées au traitement du « big data », l’explosion du volume des données numériques, sont énormes et auront un impact significatif dans de nombreux secteurs. De plus en plus d’entreprises recherchent des profils à même de stocker, rechercher, analyser et visualiser ces quantités de données. Autant de tâches que vous serez à même d’effectuer après avoir suivi cette formation.

Pourquoi choisir une formation Cefora ?

• Toutes les formations sont gratuites.

• Vous conservez votre allocation.

• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.

  • Type de formation

    Trajet de formation avec stage en entreprise

  • Durée de la formation

    3 mois

  • Suivez cette formation en :
    FR 
  • Code de formation

    A.F.03.104

Résultats à l’issue de cette formation

  • Vous possédez des compétences en modélisation, manipulation, exploitation et analyse des données de masses.
  • Vous surfez sur la vague du numérique et tirez avantage des outils technologiques à votre disposition.
  • Vous travaillez avec le cloud, l’intelligence artificielle et le big data.
  • Vous êtes polyvalent.

Nous organisons cette formation en collaboration avec Technofutur TIC.

Public cible

Vous cherchez un emploi.

Connaissances préalables requises

Vous êtes titulaire d’un diplôme de l’enseignement supérieur non universitaire en informatique ou vous justifiez d’une expérience professionnelle pertinente de 3 ans.

Vous présentez en outre un intérêt significatif pour la business intelligence et la gestion de données en entreprise.

Conditions d'accès

Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :

  • Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
  • Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
  • Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
  • Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
  • Avoir une bonne compréhension de la langue française.
  • Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)

Aperçu du programme

Introductions :
  • gestion, stockage et traitement des données
  • Business Intelligence
  • Data Mining
  • architectures distribuées et cloud
  • Microsoft Excel : outil de prototypage
 Modélisation, manipulation et stockage des données : 
  • modélisation relationnelle, dimensionnelle et dé-normalisation
  • manipulation de données structurées et non structurées
  • SGBD relationnels et non relationnels
  • développement sur les SGBD
Business Intelligence :
  • acteurs du marché et comparaison des produits
  • transformation et chargement des données avec SQL Server SSIS
  • reporting avec SQL Server SSRS
  • cubes avec SQL Server SSAS
  • Power BI
  • QlikSense et QlikView
  • laboratoire
Data Mining : 
  • laboratoire de Data Mining avec SQL Server SSAS et Excel
  • manipulation de données avec R
Concrétisation : 
  • édude de cas : analyse et mise en place d'une solution de big data
  • accompagnement à la recherche d’emploi et de stage
  • cours de communication
  • stage (6 semaines)