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Data scientist

In dit computertijdperk worden bedrijven bedolven onder data. Er is dan ook een groeiende vraag naar specialisten die gegevens verwerken en omzetten in nuttige inzichten. Als data-analist ontplooi je talloze vaardigheden in een uitdagende en gevarieerde job.

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Pourquoi choisir une formation Cefora ?

• Toutes les formations sont gratuites.

• Vous conservez votre allocation.

• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.

  • Type de formation

    Trajet de formation avec stage en entreprise

  • Durée de la formation

    5 mois

  • Suivez cette formation en :
    NL 
  • Code de formation

    A.N.04.49

Résultats à l’issue de cette formation

  • Je programmeert algoritmes om gegevens te structureren.
  • Je zet data om in bruikbare informatie voor het bedrijfsmanagement.
  • Je interpreteert data en helpt om bedrijfsvraagstukken te beantwoorden.
  • Je giet informatie in modellen om toekomstgerichte beslissingen te nemen.

De opleiding wordt georganiseerd samen met en is erkend door de VDAB.

Public cible

Je bent op zoek naar werk.

Connaissances préalables requises

Je hebt ervaring met computers en interesse in de technische datawereld. Basiskennis van databanken is een enorm voordeel. Je hebt voldoende kennis van het Engels om een technische tekst te lezen en te begrijpen.

Conditions d'accès

Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :

  • Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
  • Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
  • Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
  • Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
  • Avoir une bonne compréhension de la langue française.
  • Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)

Aperçu du programme

Introductie in data science

Basisskills van een data-analist

  • informatiemodellering & databases
  • statistiek
  • analyses & visualisatie

Gevorderde skills van een data-analist

  • gegevens verzamelen en voorbereiden
  • programmeertalen en -tools
  • dataprivacy
  • data mining algorithms
  • klant- en webanalyses

Soft skills

Data science-cases

Sollicitatietraining

Stage