Aucune session planifiée
Cette formation est en cours de planification.
Les inscriptions ouvriront prochainement.
Découvrez toutes nos formations
Data scientist
In dit computertijdperk worden bedrijven bedolven onder data. Er is dan ook een groeiende vraag naar specialisten die gegevens verwerken en omzetten in nuttige inzichten. Als data-analist/data-analiste ontplooi je talloze vaardigheden in een uitdagende en gevarieerde job.
Pourquoi choisir une formation Cefora ?
• Toutes les formations sont gratuites.
• Vous conservez votre allocation.
• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.
- Type de formation
Trajet de formation avec stage en entreprise
- Durée de la formation
5 mois
- Suivez cette formation en :NL
- Code de formation
A.N.04.49
Résultats à l’issue de cette formation
- Je analyseert en optimaliseert data aan de hand van verschillende tools.
- Via cases en groepswerk leer je een data analysere, visualiseren en het resultaat te presenteren.
De opleiding wordt georganiseerd samen met en is erkend door de VDAB.
Public cible
Je kan deze opleiding volgen als je
- geen werk hebt en ingeschreven bent als (deeltijds) werkzoekende,
- ingeschreven bent als tijdelijk werkloze,
- in je opzegperiode zit, of
- in de sociale economie werkt.
Als je deze opleiding aanvraagt, nodigen we je uit voor een gesprek om na te gaan of de opleiding past in je zoektocht naar werk. We houden rekening met je motivatie, bekijken of de opleiding haalbaar voor je is en meten eventueel je competenties.
Connaissances préalables requises
- Je hebt ervaring met computers en hun toepassingen.
- Een basiskennis van databanken is een enorm voordeel.
- Je hebt voldoende kennis van het Engels om een technische tekst te lezen en te begrijpen.
Conditions d'accès
Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :
- Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
- Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
- Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
- Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
- Avoir une bonne compréhension de la langue française.
- Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)
Aperçu du programme
- Introductie in Data Science
- Fundamentele skills van een Data scientist
- Information Modelling & Databases
- Statistiek
- Analytics & Visualisatie
- Gevorderde skills van een Data Scientist
- Data Gathering & Preprocessing
- Programmeertalen en tools
- Data Privacy
- Data Mining Algorithms
- Customer- & Web analytics
- Data science cases
- Sollicitatietraining
- Communicatietraining
- Stage