Data scientist
Vous avez des aptitudes en mathématiques et en statistiques ? Vous avez l’esprit logique et êtes capable de résoudre des problèmes ? Que diriez-vous d’aiguiser vos compétences pour aider votre future entreprise à tirer parti des données pour sa stratégie business ? C’est ce que vous ferez au quotidien en tant que data scientist après avoir suivi cette formation !
Pourquoi choisir une formation Cefora ?
• Toutes les formations sont gratuites.
• Vous conservez votre allocation.
• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.
- Type de formation
Trajet de formation avec stage en entreprise
- Durée de la formation
3 mois
- Suivez cette formation en :FR
- Code de formation
A.F.03.105
Résultats à l’issue de cette formation
- Vous utilisez les données pour guider et établir une stratégie d’entreprise.
- Vous surfez sur la tendance des données.
- Vous vous parez pour l’avenir.
Un coach vous accompagnera tout au long de la formation (et jusqu’à 6 mois après) pour vous aider à trouver un stage et un emploi.
Nous organisons cette formation en collaboration avec Technofutur TIC.
Public cible
Vous cherchez un emploi.
Connaissances préalables requises
Vous êtes titulaire d’un diplôme de l’enseignement universitaire ou vous justifiez de cinq ans d’expérience professionnelle en analyse de données. Vous disposez en outre de connaissances en anglais technique.
Conditions d'accès
Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :
- Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
- Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
- Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
- Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
- Avoir une bonne compréhension de la langue française.
- Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)
Aperçu du programme
Modules de base :
Cours de communication
Stage (6 semaines)
- programmation Python
- modélisation métier avec UML
- modélisation des processus avec BPMN
- modélisation de données relationnelles et décisionnelles
- SQL déclaratif avec T-SQL
- SQL procédural avec T-SQL
- ETL avec Microsoft SSIS
- reporting avec Microsoft SSRS
- visualisation des données avec Power Pivot et Power View
- construction et manipulation de cubes avec SSAS
- fondements du data mining
- mise en œuvre des algorithmes de data mining avec Python
- mise en œuvre des algorithmes de data mining avec R
Cours de communication
Stage (6 semaines)