Data Mining

• Je kunt een data mining project onderverdelen in vier fasen.
• Je kunt voor een gegeven vraag beslissen of deze al dan niet met datamining opgelost kan worden.
• Je weet waarvoor je de vier belangrijkste datamining technieken(classificatie, regressie, associaties, clustering) kunt toepassen.
• Je kunt volgende zeven populaire datamining algoritmes toepassen: ZeroR, OneR, beslissingsboom, Lineaire regressie, logistische regressie, APriori, kMeans.
• Je weet waarvoor een artificieel neuraal netwerk toegepast kan worden.

Je bent een beginnend data scientist, manager, analist of ontwikkelaar met interesse in analytics en gegevensverwerking.

Je beschikt over grote datasets en vraagt je af hoe en welke inzichten je uit die gegevens kan halen door op zoek te gaan naar patronen in die data.

Vous suivez cette formation en ligne sur votre ordinateur. Votre parcours comprend trois étapes complémentaires.

Étape 1
Votre formation commence sur Karibu, notre plateforme d’apprentissage en ligne. Vous effectuez cette première étape à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.

Attention : il est indispensable d’achever cette étape avant de poursuivre votre formation.

Étape 2 : classe en ligne
Lors de cette étape, vous rencontrez les autres participant·es via Zoom. Votre groupe compte généralement 6 à 12 personnes. Tout le monde peut s’entendre et se voir, dans une optique de discussion, d’interaction et de collaboration. Ensemble, vous apprenez ainsi les un·es des autres, sur la base des connaissances acquises lors de l’étape 1.

Étape 3
Cet apprentissage se déroule également sur Karibu, à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.