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Spoedcursus Data Science

Je wil een breed beeld krijgen van de taken van een “data scientist”. Je wil weten welke vragen data science kan beantwoorden en welke skills, tools en technieken je allemaal nodig hebt om het antwoord op die vragen te vinden. Je wil een inzicht krijgen hoe de business betere beslissingen kan nemen door zich te baseren op inzichten die je verkrijgt uit data.

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    • ma 7 juin '22
      09:00 - 12:00
    • lu 13 juin '22
      09:00 - 12:00
    • lu 20 juin '22
      09:00 - 12:00
    • lu 27 juin '22
      09:00 - 12:00
    • Complet. Choisissez une autre session ou inscrivez-vous à la liste d'attente.

    • Online

    • je 15 sept '22
      09:00 - 12:00
    • ve 16 sept '22
      09:00 - 12:00
    • me 21 sept '22
      09:00 - 12:00
    • ve 23 sept '22
      09:00 - 12:00
    • Online

    • ma 4 oct '22
      13:30 - 16:30
    • ve 7 oct '22
      13:30 - 16:30
    • me 12 oct '22
      13:30 - 16:30
    • ve 14 oct '22
      13:30 - 16:30
    • Online

    • lu 7 nov '22
      09:00 - 12:00
    • je 10 nov '22
      09:00 - 12:00
    • lu 14 nov '22
      09:00 - 12:00
    • je 17 nov '22
      09:00 - 12:00
    • Online

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  • Type de formation

    Classe en ligne

  • Durée de la formation

    2 jours

  • Suivez cette formation en :
    NL, EN 
  • Code de formation

    DL2156NOC

Résultats à l’issue de cette formation

  • Je kunt de soorten vragen die data science kan beantwoorden opsommen.
  • Je kunt de belangrijkste tools en technieken die in data science gebruikt worden oplijsten.
  • Je kunt de fasen van een data science project beschrijven.

Public cible

  • Je verwerkt graag gegevens en maakt graag rapporten.
  • Je bent een manager, analist of ontwikkelaar met interesse in analytics en gegevensverwerking en -rapportering.

Méthode d'apprentissage: Classe en ligne

Vous suivez cette formation en ligne sur votre ordinateur. Votre parcours comprend trois étapes complémentaires.

  • Étape 1

Votre formation commence sur Karibu, notre plateforme d’apprentissage en ligne. Vous effectuez cette première étape à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.

Attention : il est indispensable d’achever cette étape avant de poursuivre votre formation.

  • Étape 2 (3 h) : classe en ligne

Lors de cette étape, vous rencontrez les autres participant·es via Zoom. Votre groupe compte généralement 6 à 12 personnes. Tout le monde peut s’entendre et se voir, dans une optique de discussion, d’interaction et de collaboration. Ensemble, vous apprenez ainsi les un·es des autres, sur la base des connaissances acquises lors de l’étape 1.

  • Étape 3

Cet apprentissage se déroule également sur Karibu, à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.

Aperçu du programme

Deze opleiding bestaat uit 4 sessies van een halve dag.

 

Asynchroon

  • Introductie:
    • geschiedenis van datascience
    • doel van datascience (welke vragen kunnen we beantwoorden met data science?) 
    • tools van een datascientist
    • globaal overzicht van de fasen in een datascience project

  • “Understand the question”: wat is de vraag van de business?
  • “Data gathering”: waar kunnen we gegevens vinden?
  • “Data storage”: waar en hoe kunnen we gegevens stockeren?
    • hiërarchische en netwerkdatabanken
    • relationele databanken en SQL
    • noSQL databanken

  • “Data pre processing”: gegevens voorbereiden voor analyse

 

Synchroon 

  • Aan de slag: data stockeren in verschillende soorten databanken
  • Aan de slag: case

 

Asynchroon 

  • “Explore the data“: op verkenningstocht in de gegevens
    • BI, datawarehouse
  • “Visualize the results”: Hoe kunnen we onze resultaten best visualiseren? 

 

Synchroon

  • “Analyze in depth”: welke patronen vinden we in de gegevens (datamining)
  • Aan de slag: case 

 

Asynchroon

  • “Tell the story”: Hoe kunnen we onze resultaten overtuigend presenteren?