background section

Crash Course Data Science

You want to get a broad picture of the tasks of a "data scientist". You want to know what questions data science can answer and what skills, tools and techniques you need to find the answers to those questions. You want to get an understanding of how the business can make better decisions by relying on insights you get from data.

Kies je opleidingssessie

    • ma 8 aug '22
      09:00 - 12:00
    • vr 12 aug '22
      09:00 - 12:00
    • wo 17 aug '22
      09:00 - 12:00
    • vr 19 aug '22
      09:00 - 12:00
    • Online

    • di 27 sep '22
      09:00 - 12:00
    • do 29 sep '22
      09:00 - 12:00
    • di 4 okt '22
      09:00 - 12:00
    • do 6 okt '22
      09:00 - 12:00
    • Online

    • ma 17 okt '22
      13:30 - 16:30
    • do 20 okt '22
      13:30 - 16:30
    • ma 24 okt '22
      13:30 - 16:30
    • do 27 okt '22
      13:30 - 16:30
    • Online

    • wo 30 nov '22
      09:00 - 12:00
    • vr 2 dec '22
      09:00 - 12:00
    • wo 7 dec '22
      09:00 - 12:00
    • vr 9 dec '22
      13:30 - 16:30
    • Online

  • Je hebt de eerstvolgende sessie(s) voor deze opleiding gezien.Bekijk de overige sessies onderaan deze pagina

Onze opleidingen zijn kosteloos.
Ontdek waarom en voor wie.
  • Opleidingstype

    Online-klas

  • Opleidingsduur

    2 dagen

  • Volg deze opleiding in het:
    EN, NL 
  • Opleidingscode

    DL2156EOC

Wat leer je in deze opleiding?

You can list the types of questions that data science can answer You can list the main tools and techniques used in data science You can describe the phases of a data science project

Doelgroep

You enjoy processing data and creating reports.
You are a manager, analyst or developer with an interest in analytics and data processing and reporting.

Leermethode: Online-klas

Deze online-opleiding volg je op je computer. Je traject bestaat uit drie stappen, die elkaar aanvullen.

  • Stap 1

Je opleiding start op Karibu, ons online-leerplatform. Dit leermoment doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Let op: deze stap afwerken is een vereiste om verder te gaan.

  • Stap 2: online-klas (3 uur)

Tijdens deze stap ontmoet je je medecursisten – gewoonlijk zes tot twaalf personen – via Zoom. Iedereen kan elkaar zien en horen. Dat maakt gesprekken, interactie en samenwerking mogelijk. Zo leer je van en met elkaar, op basis van de inzichten uit stap 1.

  • Stap 3

Dit leermoment vindt opnieuw plaats op Karibu. Ook deze stap doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Programma

Asynchronous: 

  • Introduction:
    • history of data science 
    • purpose of data science (what questions can we answer with data science?) 
    • tools of a data scientist 
    • global overview of the phases in a data science project 

     

  • Understand the question: what is the business question? 
  • "Data gathering": where can we find data? 
  • Data storage: where and how can we store data? 
    • hierarchical and network databases 
    • relational databases and SQL 
    • no SQL databases 
  • "Data pre-processing": preparing data for analysis

 

Synchronous: 

  • Getting started: stockpiling data in different types of databases 
  • Getting started: case

 

Asynchronous:

  • "Explore the data": on an exploration into the data 
    • BI, data warehouses 
  • "Visualize the results": how can we best visualize our results?

 

Synchronous: 

  • "Analyze in depth": what patterns do we find in the data (data mining) 
  • Getting started: case

 

Asynchronous:

  • "Tell the story": How can we present our results convincingly?