Data Mining

• Je kunt een data mining project onderverdelen in vier fasen.
• Je kunt voor een gegeven vraag beslissen of deze al dan niet met datamining opgelost kan worden.
• Je weet waarvoor je de vier belangrijkste datamining technieken(classificatie, regressie, associaties, clustering) kunt toepassen.
• Je kunt volgende zeven populaire datamining algoritmes toepassen: ZeroR, OneR, beslissingsboom, Lineaire regressie, logistische regressie, APriori, kMeans.
• Je weet waarvoor een artificieel neuraal netwerk toegepast kan worden.

Je bent een beginnend data scientist, manager, analist of ontwikkelaar met interesse in analytics en gegevensverwerking.

Je beschikt over grote datasets en vraagt je af hoe en welke inzichten je uit die gegevens kan halen door op zoek te gaan naar patronen in die data.

Deze online-opleiding volg je op je computer. Je traject bestaat uit drie stappen, die elkaar aanvullen.

Stap 1
Je opleiding start op Karibu, ons online-leerplatform. Dit leermoment doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Let op: deze stap afwerken is een vereiste om verder te gaan.

Stap 2: online-klas
Tijdens deze stap ontmoet je je medecursisten – gewoonlijk zes tot twaalf personen – via Zoom. Iedereen kan elkaar zien en horen. Dat maakt gesprekken, interactie en samenwerking mogelijk. Zo leer je van en met elkaar, op basis van de inzichten uit stap 1.

Stap 3
Dit leermoment vindt opnieuw plaats op Karibu. Ook deze stap doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.