background section

Data Mining

Dankzij o.a. business intelligence vergaren bedrijven vandaag de dag enorme hoeveelheden data. Het goed kunnen gebruiken van deze data biedt enorme kansen. Om deze kansen om te kunnen zetten in succes, kan je deze data gebruiken om concrete problemen op te lossen.

Dit kan je doen door patronen te zoeken in de datasets, die vervolgens kunnen leiden tot waardevolle inzichten. Deze inzichten zullen je helpen bij het nemen van operationele en strategische beslissingen binnen het bedrijf.

Onze opleidingen zijn kosteloos.
Ontdek waarom en voor wie.
  • Opleidingstype

    Online-klas

  • Opleidingsduur

    1 dag

  • Volg deze opleiding in het:
    NL 
  • Opleidingscode

    DL2317NOC

Wat leer je in deze opleiding?

  • Je kunt een data mining project onderverdelen in vier fasen.
  • Je kunt voor een gegeven vraag beslissen of deze al dan niet met datamining opgelost kan worden.
  • Je weet waarvoor je de vier belangrijkste datamining technieken(classificatie, regressie, associaties, clustering) kunt toepassen.
  • Je kunt volgende zeven populaire datamining algoritmes toepassen: ZeroR, OneR, beslissingsboom, Lineaire regressie, logistische regressie, APriori, kMeans.
  • Je weet waarvoor een artificieel neuraal netwerk toegepast kan worden.

Doelgroep

Je bent een beginnend data scientist, manager, analist of ontwikkelaar met interesse in analytics en gegevensverwerking.

Je beschikt over grote datasets en vraagt je af hoe en welke inzichten je uit die gegevens kan halen door op zoek te gaan naar patronen in die data.

Leermethode: Online-klas

Deze online-opleiding volg je op je computer. Je traject bestaat uit drie stappen, die elkaar aanvullen.

  • Stap 1

Je opleiding start op Karibu, ons online-leerplatform. Dit leermoment doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Let op: deze stap afwerken is een vereiste om verder te gaan.

  • Stap 2: online-klas

Tijdens deze stap ontmoet je je medecursisten – gewoonlijk zes tot twaalf personen – via Zoom. Iedereen kan elkaar zien en horen. Dat maakt gesprekken, interactie en samenwerking mogelijk. Zo leer je van en met elkaar, op basis van de inzichten uit stap 1.

  • Stap 3

Dit leermoment vindt opnieuw plaats op Karibu. Ook deze stap doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Programma

  • Asynchroon:
    • Elementen van datamining
    • Soorten classificaties
  • Synchroon:
    • Je gaat aan de slag met een bruikbare, eenvoudige tool om de theorie in te oefenen
  • Asynchroon:
    • Regressie
    • Associaties
  • Synchroon:
    • Je gaat verder aan de slag met de tool om de nieuwe theorie in te oefenen
  • Asynchroon:
    • Artificiële neurale netwerken
    • Eigen voorbeeld uitwerken
    • Samenvatting