• Je begrijpt wat data literacy is en wat de basisprincipes van data governance zijn in de context van artificiële intelligentie.
• Je herkent de kenmerken van kwaliteitsgegevens en weet wat hun impact is op zowel de werking van AI-toepassingen als de relevantie van de producten die ze genereren. 
• Je spoort veelvoorkomende problemen met gegevens op (vertekening, onvolledigheid, gebrek aan structuur). 
• Je beoordeelt of de gegevens van je organisatie geschikt zijn voor AI-toepassingen. 
• Je neemt concrete maatregelen om data governance en -gebruik in je werkomgeving te verbeteren.

• Je bent HR-verantwoordelijke, DPO, AI-verantwoordelijke, projectleider of bedrijfsleider;
• Je bent betrokken bij de implementatie van AI-tools, maar je kent het belang van data literacy en data governance nog niet;
• Je hebt nood aan een eerste basis om AI-data op een correcte en verantwoorde manier te gebruiken.

Je kent de basisprincipes van AI (AI-geletterdheid) al.

Deze online-opleiding volg je op je computer. Je traject bestaat uit drie stappen, die elkaar aanvullen.

Stap 1 : online
Je opleiding start op Karibu, je online-leerplatform. Dit leermoment doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Let op: deze stap afwerken is een vereiste om verder te gaan.

Stap 2: online-klas
Tijdens deze stap ontmoet je je medecursisten – gewoonlijk zes tot twaalf personen – via Zoom. Iedereen kan elkaar zien en horen. Dat maakt gesprekken, interactie en samenwerking mogelijk. Zo leer je van en met elkaar, op basis van de inzichten uit stap 1.

Stap 3 : online
Dit leermoment vindt opnieuw plaats op Karibu. Ook deze stap doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Stap 1 : Karibu (ongeveer 30 min)

• Introductie tot data literacy en data governance

Stap 2: online-klas (3u)

• Kernconcepten
• Kwaliteit van gegevens​
• Maturiteit van gegevens
• Stappen van data literacy en data governance

Stap 3 : Karibu (ongeveer 30min)

• Aanvullende leerstof, tips en nuttige links.