Aanvraag tot inschrijving

• Je gebruikt de verschillende onderdelen van Power BI.
• Je werkt met Power BI Desktop om zelf rapporten aan te maken.
• Je past Power Query toe, je werkt met facts- en dimension tables, je kent het datamodel en de basis van DAX en measures.
• Je kan de belangrijke principes van Row- en filter-context toepassen.
• Je kan Time intelligence functies gebruiken, maar ook andere belangrijke DAX functies zoals CALCULATE; SUMX; FILTER; CROSSFILTER; …
• Je kan “drill”-opties; custom tooltips en conditional formatting toepassen.
• Je begrijpt de basis van M Language alsook de concepten ""Append"" en ""Merge".
• Je begrijpt de toegevoegde waarde van Power BI Service en kan die uitrollen, evenals RLS en Refresh scheduling.

Datacrunchers die Power BI grondig onder de knie willen krijgen.

Opgelet: deze opleiding kan enkel gevolgd worden op een Windows-PC.

Deze klassikale opleiding volg je samen met medecursisten op locatie. Je traject bestaat uit drie stappen, die elkaar aanvullen.

Stap 1: online
Je opleiding start op Karibu, je online-leerplatform. Dit eerste leermoment doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Let op: deze stap afwerken is een vereiste om verder te gaan.

Stap 2: klassikaal
Tijdens deze stap ben je een hele dag ‘live’ aanwezig op de opleidingslocatie, samen met je medecursisten. Je leert van en met elkaar, op basis van de inzichten uit stap 1. Gewoonlijk is de groep samengesteld uit zes tot twaalf cursisten.

Stap 3: online
Dit leermoment vindt opnieuw plaats op Karibu. Ook deze stap doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

• Situering van Power BI - een schets van kader van het mogelijke leertraject bij Cevora.
• Bespreking van de interface van Power BI Desktop.
• Inleiding tot Power BI Service.
• Een bestaand rapport leren begrijpen en aanpassen.
• Een nieuw rapport maken.
• Interacties tussen visuals begrijpen en aanpassen.
• Integratie van berekende kolommen en measures.
• Bespreking van de mogelijke data-connecties (Excel, tekst, CSV, databases, …).
• Verschillende transformatiemogelijkheden alvorens data naar het datamodel te sturen.
• Tabellen samenvoegen (Merge en/of Append).
• Databestanden uit een map inlezen en samenvoegen.
• Databestanden met “andere” regional settings aanspreken.
• Tabellen anders structuren (Unpivot).
• Alle courante optiesivmhet relateren van tabellen.
• Het verschil tussen een goed en een slecht datamodel.
• Het belang van decalendartable.
• Zelf een datamodel bouwen.
• Verschil tussencalculatedcolumns enmeasures.
• DAXfunctieszoalsSUM, SUMX, CALCULATE, FILTER, SELECTEDVALUE, HASONEVALUE, RELATED, DIVIDE
• Drilldownen Drillthrough
• Customtooltipsen Custom visuals (via de app sourceenfrom file)
• Conditional formatting
• Overzicht van een aantal handige M Functies
• Een kalender tabel aanmaken via M Language
• Parameter query’s, transponeren, query folding
• Besprekingvan join types
• Modulo
• Time intelligencefuncties(DATESYTD, DATEADD,DATESINPERIOD, ...)
• Row-enfilter-context
• Crossfilter(relatietypeof measure)
• Rapportenpubliceren
• Workspacesen dashboards
• RLSen Refresh scheduling
• Apps