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• Vous analysez vos processus de travail pour repérer les points de friction et de répétition.
• Vous concevez un premier workflow soutenu par l’IA, avec des instructions adaptées, une répartition claire des rôles entre l’humain et l’IA et des mécanismes de contrôle de qualité.
• Vous diagnostiquez où l’IA crée de la valeur dans votre workflow (et où d’autres approches sont plus pertinentes).
• Vous testez et améliorez votre workflow intégrant l’IA en vérifiant la qualité des résultats, ses limites et le gain réel.
• Vous définissez un plan d’action pour intégrer l’IA dans les workflows principaux de votre métier.

Cette formation s’adresse aux personnes qui utilisent déjà l’IA générative dans leur travail et souhaitent passer d’un usage ponctuel à une intégration plus structurée dans leurs processus de travail.

Critères d'accès à la formation :

• Un compte payant actif pour Copilot, ChatGPT, Claude ou Gemini est requis. 
• Le travail préparatoire en ligne est indispensable pour travailler sur votre propre cas pendant la journée.

Vous devez déjà utiliser l’IA pour des tâches professionnelles simples, savoir formuler des prompts et porter un regard critique sur les résultats. 

Aucune compétence en programmation ou automatisation technique n’est nécessaire.

Cette formation a lieu en classe avec d’autres participant·es sur place. Votre parcours comprend trois étapes complémentaires.

Étape 1 :  préparer et analyser votre workflow en ligne

Votre formation commence sur Karibu, votre plateforme d’apprentissage en ligne.  Vous choisissez un workflow ou une tâche récurrente et l’analysez : étapes, outils, objectif, points de friction, répétitions, sources d’information et risques.

Vous effectuez cette étape à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.

Attention : cette étape doit être terminée avant la journée en classe afin de pouvoir travailler directement sur votre propre cas.

Étape 2 :  repenser, construire et tester votre workflow en classe

Vous participez à une journée entière sur le lieu de formation, avec les autres participant·es. 

Vous repérez les opportunités d’utilisation de l’IA, déterminez ce qui doit rester sous contrôle humain et redessinez votre workflow.

Vous construisez ensuite une première solution dans votre outil IA, la testez et l’améliorez avec l’accompagnement du formateur.

Le groupe se compose généralement de 6 à 12 participant·es.

Étape 3 :  tester votre workflow dans votre contexte professionnel

Quelques jours après la journée en classe, vous retrouvez Karibu pour ancrer vos premiers pas. 

Vous testez votre workflow dans votre travail et observez la qualité des résultats, sa robustesse, les erreurs éventuelles et les écarts par rapport au résultat attendu. Vous définissez vos critères de qualité et réalisez cette étape à votre rythme.

Étape 1 : en ligne — environ 45 minutes

• Choisir un workflow ou une tâche professionnelle récurrente à travailler pendant la formation.
• Analyser ce workflow : étapes, outils, objectifs, points de friction, répétitions, contraintes et risques.

Étape 2 : en classe — 1 journée

• Repérer les étapes où l’IA peut réellement apporter de la valeur.
• Déterminer la répartition entre intervention de l’IA, expertise humaine et contrôle humain.
• Redessiner le workflow en précisant les inputs, les outputs et les points de contrôle.
• Identifier la solution adaptée : prompt structuré, instructions personnalisées, assistant ou autre fonctionnalité disponible dans votre outil.
• Construire une première solution dans votre outil IA payant.
• Tester la solution sur des cas concrets et vérifier la qualité des résultats.
• Corriger le workflow et préparer son test dans votre contexte professionnel.

Matériel à prévoir : merci de vous munir de votre ordinateur portable et de disposer d’un accès actif à votre outil IA payant.

Étape 3 : en ligne — environ 30 minutes

• Tester votre workflow dans votre contexte professionnel et observer sa qualité, sa robustesse et les éventuels écarts.
• Définir vos critères de qualité et identifier les améliorations à apporter.