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Power BI module 3 : créer un modèle de données fiable

Vos données sont réparties dans plusieurs tables et vos analyses deviennent difficiles à maîtriser ? Une structure cohérente est essentielle pour obtenir des résultats fiables dans Power BI. Dans cette formation, vous découvrez comment organiser vos données sur des bases solides afin de faciliter vos analyses et l’évolution de vos rapports.

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Objectifs d'apprentissage

•  Vous distinguez les tables de faits des tables de dimensions.
•  Vous construisez un modèle en étoile avec les relations appropriées.
•  Vous corrigez les erreurs de modélisation courantes.

Public cible

Cette formation s’adresse aux utilisateurs de Power BI qui souhaitent travailler avec plusieurs tables et construire des modèles de données structurés et fiables.

Connaissances préalables requises

Vous connaissez les bases de Power BI et savez importer et préparer des données.

Méthode d'apprentissage

Cette formation en ligne se suit sur ordinateur et se compose de trois étapes complémentaires.

Étape 1

Votre parcours commence sur Karibu, votre plateforme d’apprentissage en ligne.

Vous progressez à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.

Cette étape est obligatoire pour accéder à la suite de la formation.

Étape 2 : classe en ligne

Lors de cette étape, vous retrouvez votre groupe (généralement entre 6 et 12 participants) via Zoom.

Chacun.e peut voir et entendre les autres, ce qui permet des échanges, des interactions et du travail collaboratif.

Vous apprenez ainsi avec et grâce aux autres, en vous appuyant sur les bases vues à l’étape 1.

Étape 3

Vous retournez ensuite sur Karibu pour un dernier temps d’apprentissage.

Comme pour la première étape, vous avancez à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.

Programme

• Distinguer les tables de faits des tables de dimensions
• Relier correctement plusieurs tables entre elles
• Définir la cardinalité adaptée entre les tables
• Déterminer comment les filtres se propagent entre les données
• Organiser les données selon un modèle en étoile
• Découvrir l'importance des clés uniques dans un modèle de données
• Repérer les erreurs de modélisation les plus fréquentes
• Configurer les relations pour obtenir des analyses fiables

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Sessies

Datum
Plaats
Status
Download de planning (PDF)

  • 4/02/2027 03:00 - Duur: 3H - Online-Klas (Cefora - Cevora) Online België - Digital Learning

Download de planning (PDF)

  • 31/03/2027 07:00 - Duur: 3H - Online-Klas (Cefora - Cevora) Online België - Digital Learning

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