0
Les sessions de formations dans votre panier d'achat

Votre panier est vide. Allez vite à la recherche de la formation qui vous aidera à avancer !

background section

AI data operator

Artificiële intelligentie is een onderwerp dat steeds meer in de belangstelling staat van bedrijven. Met deze cursus leer je hoe je bedrijven kunt adviseren op basis van AI-analyses.

Pourquoi choisir une formation Cefora ?

• Toutes les formations sont gratuites.

• Vous conservez votre allocation.

• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.

Découvrez encore plus de raisons
  • Type de formation

    Trajet de formation avec stage en entreprise

  • Durée de la formation

    6 mois

  • Suivez cette formation en :
    NL, FR 
  • Code de formation

    A.N.03.71

Résultats à l’issue de cette formation

Aan het eind van de cursus

  • kan je gegevens verzamelen, analyseren en begrijpen
  • kan je een database voor prognoses voorbereiden en opschonen
  • begrijp je wat kunstmatige intelligentie inhoud
  • kan je anticiperen en bedrijven adviseren op basis van gegevensanalyse
  • kan je IT-oplossingen te ontwikkelen

 

Tijdens de opleiding kan je kiezen voor de richting data analyst, data engineer of data scientist.

Wij organiseren deze training samen met BeCode.

Public cible

De opleiding staat open voor iedereen die als werkzoekende is ingeschreven.

Connaissances préalables requises

Geen vereisten, selectie is gebaseerd op motivatie. Om in aanmerking te komen, moet u online modules volgen en badges verdienen.

  • Intermediair niveau van Engels (B2): schrijven en lezen
  • Basiskennis programmeren
  • Basiskennis wiskunde

 

Softskills:

  • Nieuwsgierigheid zijn
  • Zelflerend zijn
  • Sterke motivatie hebben
  • Probleemoplossende mentaliteit hebben

Conditions d'accès

Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :

  • Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
  • Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
  • Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
  • Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
  • Avoir une bonne compréhension de la langue française.
  • Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)

Aperçu du programme

MODULE 1. The Field

  • Terminal
  • Python Language fundamentals
  • Python Object Oriented Programming
  • Data manipulation

 

MODULE 2. The Hill

  • Data collection
  • Preprocess data
  • Data visualization
  • Machine learning
  • Deployment

 

 

MODULE 3. The Mountain

  • Data analysis
  • Data engineering
  • Machine learning engineering

 

MODULE 4. The Summer Pasture

  • External / personal project
  • Learning by Teaching activity
  • Company Pitches

 

Softskills

  • Sollicitatietraining
  • Communicatietraining

 

Coaching bij het zoeken naar een job/stage

  • 1 tot 3 maanden stage in een bedrijf

Faites votre choix et inscrivez-vous

Aucune session trouvée.