AI data operator
Artificiële intelligentie is een onderwerp dat steeds meer in de belangstelling staat van bedrijven. Met deze cursus leer je hoe je bedrijven kunt adviseren op basis van AI-analyses.
Pourquoi choisir une formation Cefora ?
• Toutes les formations sont gratuites.
• Vous conservez votre allocation.
• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.
- Type de formation
Trajet de formation avec stage en entreprise
- Durée de la formation
1 jour
- Suivez cette formation en :NL, FR
- Code de formation
A.N.03.71
Résultats à l’issue de cette formation
Aan het eind van de cursus bent u in staat om:
- Gegevens verzamelen, analyseren en begrijpen
- Een database voor prognoses voorbereiden en opschonen te begrijpen wat kunstmatige intelligentie inhoudt
- Anticiperen en bedrijven adviseren op basis van gegevensanalyse
- IT-oplossingen te ontwikkelen
Wij organiseren deze training samen met BeCode.
Public cible
De opleiding staat open voor iedereen die als werkzoekende is ingeschreven.
Connaissances préalables requises
Geen vereisten, selectie is gebaseerd op motivatie. Om in aanmerking te komen, moet u online modules volgen en badges verdienen.
- Intermediair niveau van Engels (B2): schrijven en lezen
- Basiskennis programmeren
- Basiskennis wiskunde
Softskills:
- Nieuwsgierigheid zijn
- Zelflerend zijn
- Sterke motivatie hebben
- Probleemoplossende mentaliteit hebben
Conditions d'accès
Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :
- Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
- Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
- Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
- Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
- Avoir une bonne compréhension de la langue française.
- Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)
Aperçu du programme
MODULE 1. The Field
- Terminal
- Python Language fundamentals
- Python Object Oriented Programming
MODULE 2. The Hill
- Working with files using Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scrapy
- PySpark
- Linear Algebra Essentials
- Statistics & Probability
MODULE 3. The Mountain
- Preprocess Data
- Scikit-learn
- Neural Networks
MODULE 4. The Summer Pasture
- External / personal project
- Learning by Teaching activity: Workshop or online article
- Professional soft skills & Marketability
- Company Pitches
Softskills
- Sollicitatietraining
- Communicatietraining
Coaching bij het zoeken naar een job/stage
- 1 tot 3 maanden stage in een bedrijf