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Approche de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) qui était, par le passé, de la science-fiction est en train d'étendre son influence dans de très nombreux domaines. L'IA est aujourd'hui utilisée pour vous donner la meilleure réponse dans Google, elle est un composant essentiel de Facebook en permettant de créer le meilleur fil d'actualité qui vous correspond…
Pourquoi choisir une formation Cefora ?
• Toutes les formations sont gratuites.
• Vous conservez votre allocation.
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- Type de formation
Trajet de formation avec stage en entreprise
- Durée de la formation
6 mois
- Suivez cette formation en :FR
- Code de formation
A.F.03.161
Résultats à l’issue de cette formation
Dans cette formation, l’objectif est d’apprendre et mettre en œuvre les techniques nécessaires afin de résoudre des problèmes en interprétant correctement des vastes ensembles de données, en en tirant des règles pour atteindre un but et des effectuer des tâches spécifiques. Le développeur en IA construit, teste et déploie des modèles et maintient l'infrastructure sous-jacente. Ce sont des techniciens qui naviguent entre la programmation et le développement "traditionnels" et l'implémentation de techniques et de frameworks liés à l’IA.
Vous serez accompagné par un coach pour vous aider dans votre recherche de stage et d’emploi. Attention, la durée de cette formation varie en fonction du partenaire qui héberge la formation. Cefora organise cette formation en collaboration avec Bruxelles Formation.
Public cible
Vous êtes à la recherche d'un emploi
Connaissances préalables requises
- Vous avez de bonnes connaissances en informatique et programmation équivalente à celles acquises après avoir suivi des études dans l'enseignement universitaire ou supérieur à orientation informatique, scientifique, statistique ou mathématique. A défaut de diplôme, faire état d'une expérience professionnelle équivalente.
- Avoir une bonne connaissance passive de l’anglais, aussi bien écrite que parlée (les livres et les certifications sont en anglais, les vidéos d’apprentissage sont en anglaise)
Conditions d'accès
Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :
- Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
- Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
- Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
- Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
- Avoir une bonne compréhension de la langue française.
- Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)
Aperçu du programme
- Introduction aux bases de données
- Algorithmique et langage
- Python Préparation des ensembles de données, acquisition et nettoyage (notamment avec Scrapy)
- Librairies Python (Scikit-learn, Tensorflow…)
- Classification, clustering, régressions, réseaux de neurones, deep learning…
- Algorithmes avancés Méthodologie de projet spécifique à l’IA, Agile et Scrum
- Visualisation et exploitation des données avec PowerBI
- RGPD et éthique
- Langage R pour l’IA
- Nombreux labos de mis en pratique
- Stage en entreprise