Data analyst
Pourquoi choisir une formation Cefora ?
• Toutes les formations sont gratuites.
• Vous conservez votre allocation.
• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.
- Type de formation
Trajet de formation avec stage en entreprise
- Durée de la formation
5 mois
- Suivez cette formation en :FR
- Code de formation
A.F.03.92
Résultats à l’issue de cette formation
Au terme de cette formation, vous serez capable de/d' :
- Récolter, traiter et exploiter des données
- Concevoir et déployer une stratégie
- Utiliser des outils de traitement de données et de programmation
- Communiquer clairement et de manière assertive et d’écouter attentivement
- Gérer ses tâches de manière réaliste et efficace
- Rechercher et postuler à une offre d’emploi en mobilisant au mieux les différents outils et canaux existants
- Vous préparer à un entretien d’embauche
- Mobiliser votre réseau et les médias sociaux dans le cadre de la recherche de stage et d’emploi
- Vous positionner sur le marché de l’emploi
Un career coach vous accompagnera tout au long de la formation (et jusqu’à 6 mois après) pour vous aider à trouver un stage et un emploi. Nous organisons cette formation 2 fois par an : l'une en collaboration avec le pôle Digitalcity de Bruxelles Formation (Auderghem) et l'autre en collaboration avec Interface3 (Schaerbeek), le centre de formations IT à destination des femmes.
Public cible
Pour la formation organisée en collaboration avec Bruxelles Formation - Digital City (Auderghem) :
- Être titulaire d’un diplôme de l’enseignement supérieur à orientation informatique, économique ou mathématique ou justifier d’une expérience équivalente.
Pour la formation organisée en collaboration avec Interface 3 (Schaerbeek):
- Priorité aux femmes ayant au minimum le CESS.
Connaissances préalables requises
Pour la formation organisée en collaboration avec Bruxelles Formation - Digital City :
- Vous avez une bonne connaissance de l’anglais technique.
Pour la formation organisée en collaboration avec Interface 3 :
- /
Conditions d'accès
Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :
- Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
- Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
- Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
- Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
- Avoir une bonne compréhension de la langue française.
- Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)
Aperçu du programme
Compétences IT
- Principes de base en statistique et probabilité
- La programmation avec Python
- Les bases de données relationnelles et le langage SQL
- Agile et Scrum
- La collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données : Excel, PowerBI, QLikSense, Tableau, SSRS…
- La Business Intelligence et le DataWarehousing
- Le Data Mining et le Machine Learning avec Python, R et SAS
- Les technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, les bases de données NoSQL et graphes…
- Business cases et ateliers pratiques
Compétences comportementales :
- Techniques de communication
- Soft skills
Expérience professionnelle :
- Accompagnement à la recherche d’emploi et de stage Stage en entreprise