background section

Data analyst

Le data analyst assure la collecte, la préparation, la manipulation et la visualité des données dans une entreprise. Grâce à ces actions, le data analyst permet de donner du sens aux données ce qui est utile pour l’entreprise. Son rôle est donc d’analyser des données afin d’en tirer les informations nécessaires pour la bonne compréhension et interprétation de celles-ci.

Aucune session

Aucune session n’est prévue pour le moment. Surveillez cette page ; nous y ajouterons la nouvelle date de formation dans les prochaines semaines ou mois.

Pourquoi choisir une formation Cefora ?

• Toutes les formations sont gratuites.

• Vous conservez votre allocation.

• Comptez sur un vaste réseau d'entreprises.

  • Type de formation

    Trajet de formation avec stage en entreprise

  • Durée de la formation

    5 mois

  • Suivez cette formation en :
    FR 
  • Code de formation

    A.F.03.92

Résultats à l’issue de cette formation

  • Récolter, traiter et exploiter des données
  • Concevoir et déployer une stratégie
  • Utiliser des outils de traitement de données et de programmation
  • Communiquer clairement et de manière assertive et d’écouter attentivement
  • Gérer ses tâches de manière réaliste et efficace
  • Rechercher et postuler à une offre d’emploi en mobilisant au mieux les différents outils et canaux existants
  • Vous préparer à un entretien d’embauche
  • Mobiliser votre réseau et les médias sociaux dans le cadre de la recherche de stage et d’emploi
  • Vous positionner sur le marché de l’emploi

Un coach vous accompagnera tout au long de la formation (et jusqu’à 6 mois après) pour vous aider à trouver un stage et un emploi. Cette formation est organisée en collaboration avec Bruxelles Formation et Digitalcity.brussels.

Public cible

Vous cherchez un emploi.

Connaissances préalables requises

Vous êtes titulaire d’un diplôme de l’enseignement supérieur ou vous justifiez d’une expérience équivalente. Vous avez une bonne connaissance de l’anglais technique.

Conditions d'accès

Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :

  • Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
  • Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
  • Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
  • Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
  • Avoir une bonne compréhension de la langue française.
  • Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)

Aperçu du programme

Compétences IT

  • Bases du Python pour le machine learning 
  • Rappels de statistiques 
  • Agile et Scrum 
  • Conception des bases de données relationnelles 
  • Traitement des données sous Excel 
  • SQL 
  • Introduction à la Business Intelligence 
  • Datawarehousing avec SSIS 
  • Reporting avec SSRS 
  • PowerBI 
  • Qliksense 
  • Tableau 
  • Laboratoire de Business Intelligence
  • Introduction au Data Mining et Machine Learning 
  • Data Mining et Machine Learning avec R 
  • Data Mining et Machine Learning avec Python 
  • Data Mining et Machine Learning avec SAS 
  • NoSQL avec MongoDB 
  • Introduction au BIG DATA 
  • Hadoop / Spark / Hive 
  • Bases de données graphes avec Neo4J 
  • Laboratoire récapitulatif 

Compétences comportementales

  • Techniques de communication 

Expérience professionnelle

  • Accompagnement à la recherche d’emploi et de stage
  • Stage en entreprise