background section

Data scientist

In dit computertijdperk worden bedrijven bedolven onder data. Er is dan ook een groeiende vraag naar specialisten die gegevens verwerken en omzetten in nuttige inzichten. Als data-analist ontplooi je talloze vaardigheden in een uitdagende en gevarieerde job.

Waarom kiezen voor een opleiding van Cevora?

• Alle opleidingen zijn gratis.

• Je behoudt je uitkering.

• Reken op een groot netwerk aan potentiële werkgevers.

  • Opleidingstype

    Opleidingstraject met bedrijfsstage

  • Opleidingsduur

    5 maanden

  • Volg deze opleiding in het:
    NL 
  • Opleidingscode

    A.N.04.49

Wat leer je in deze opleiding?

  • Je programmeert algoritmes om gegevens te structureren.
  • Je zet data om in bruikbare informatie voor het bedrijfsmanagement.
  • Je interpreteert data en helpt om bedrijfsvraagstukken te beantwoorden.
  • Je giet informatie in modellen om toekomstgerichte beslissingen te nemen.

De opleiding wordt georganiseerd samen met en is erkend door de VDAB.

Doelgroep

Je bent op zoek naar werk.

Vereiste voorkennis

Je hebt ervaring met computers en interesse in de technische datawereld. Basiskennis van databanken is een enorm voordeel. Je hebt voldoende kennis van het Engels om een technische tekst te lezen en te begrijpen.

Voorwaarden voor deelname

Het aantal plekken voor deze opleiding is beperkt. Om in aanmerking te komen moet je voldoen aan deze criteria:

  • Je bent ingeschreven als werkzoekende.
  • Je bent fulltime (vijf dagen per week) beschikbaar om de volledige opleiding te volgen.
  • Je wilt je beroep maken van de job die je aanleert.
  • Je slaagt voor de selectietests en het individueel gesprek verloopt goed.
  • Je hebt een goede kennis van het Nederlands.
  • Je aanvaardt de veiligheidsregels en het intern reglement (deze worden later meegedeeld).

Programma

Introductie in data science

Basisskills van een data-analist

  • informatiemodellering & databases
  • statistiek
  • analyses & visualisatie

Gevorderde skills van een data-analist

  • gegevens verzamelen en voorbereiden
  • programmeertalen en -tools
  • dataprivacy
  • data mining algorithms
  • klant- en webanalyses

Soft skills

Data science-cases

Sollicitatietraining

Stage