Data scientist
Vous avez des aptitudes en mathématiques et en statistiques ? Vous avez l’esprit logique et êtes capable de résoudre des problèmes ? Que diriez-vous d’aiguiser vos compétences pour aider votre future entreprise à tirer parti des données pour sa stratégie business ? C’est ce que vous ferez au quotidien en tant que data scientist après avoir suivi cette formation !
Waarom kiezen voor een opleiding van Cevora?
• Alle opleidingen zijn gratis.
• Je behoudt je uitkering.
• Reken op een groot netwerk aan potentiële werkgevers.
- Opleidingstype
Opleidingstraject met bedrijfsstage
- Opleidingsduur
3 maanden
- Volg deze opleiding in het:FR
- Opleidingscode
A.F.03.105
Wat leer je in deze opleiding?
- Vous utilisez les données pour guider et établir une stratégie d’entreprise.
- Vous surfez sur la tendance des données.
- Vous vous parez pour l’avenir.
Un coach vous accompagnera tout au long de la formation (et jusqu’à 6 mois après) pour vous aider à trouver un stage et un emploi.
Nous organisons cette formation en collaboration avec Technofutur TIC.
Doelgroep
Vous cherchez un emploi.
Vereiste voorkennis
Vous êtes titulaire d’un diplôme de l’enseignement universitaire ou vous justifiez de cinq ans d’expérience professionnelle en analyse de données. Vous disposez en outre de connaissances en anglais technique.
Voorwaarden voor deelname
Het aantal plekken voor deze opleiding is beperkt. Om in aanmerking te komen moet je voldoen aan deze criteria:
- Je bent ingeschreven als werkzoekende.
- Je bent fulltime (vijf dagen per week) beschikbaar om de volledige opleiding te volgen.
- Je wilt je beroep maken van de job die je aanleert.
- Je slaagt voor de selectietests en het individueel gesprek verloopt goed.
- Je hebt een goede kennis van het Nederlands.
- Je aanvaardt de veiligheidsregels en het intern reglement (deze worden later meegedeeld).
Programma
Modules de base :
Cours de communication
Stage (6 semaines)
- programmation Python
- modélisation métier avec UML
- modélisation des processus avec BPMN
- modélisation de données relationnelles et décisionnelles
- SQL déclaratif avec T-SQL
- SQL procédural avec T-SQL
- ETL avec Microsoft SSIS
- reporting avec Microsoft SSRS
- visualisation des données avec Power Pivot et Power View
- construction et manipulation de cubes avec SSAS
- fondements du data mining
- mise en œuvre des algorithmes de data mining avec Python
- mise en œuvre des algorithmes de data mining avec R
Cours de communication
Stage (6 semaines)