background section

Excel: Power Query basistechnieken

In een bedrijf is Excel onmisbaar. Het kan voor tal van zaken en in elke afdeling worden gebruikt, zowel om werk te organiseren als om teams te managen of budgetten en gegevens te beheren en analyseren. Van eenvoudige lijsten tot complexe dashboards, Excel kan je helpen om je doelen te bereiken. Met Powerquery heb je een onmisbare en krachtige tool die je analysemogelijkheden sterk verbetert.
Onze opleidingen zijn kosteloos.
Ontdek waarom en voor wie.
  • Opleidingstype

    Online-klas

  • Opleidingsduur

    0.5 dag

  • Volg deze opleiding in het:
    NL, FR 
  • Opleidingscode

    DL2306NOC

Wat leer je in deze opleiding?

  • Je begrijpt de rol van Power Query binnen Excel.
  • Je kunt gegevens afkomstig van verschillende gegevensbronnen uploaden naar Excel.
  • Je kunt ruwe data transformeren in bruikbare data.
  • Je kunt op basis van data afkomstig uit allerhande databronnen nieuwe analytische tabellen samenstellen.

Doelgroep

Iedereen die data uit verschillende bronnen wil integreren en analyseren in Excel.

Leermethode: Online-klas

Deze online-opleiding volg je op je computer. Je traject bestaat uit drie stappen, die elkaar aanvullen.

Stap 1
Je opleiding start op Karibu, ons online-leerplatform. Dit leermoment doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Let op: deze stap afwerken is een vereiste om verder te gaan.

Stap 2: online-klas (3 uur)
Tijdens deze stap ontmoet je je medecursisten – gewoonlijk zes tot twaalf personen – via Zoom. Iedereen kan elkaar zien en horen. Dat maakt gesprekken, interactie en samenwerking mogelijk. Zo leer je van en met elkaar, op basis van de inzichten uit stap 1.

Stap 3
Dit leermoment vindt opnieuw plaats op Karibu. Ook deze stap doorloop je op je eigen tempo, waar en wanneer je wilt.

Vereiste voorkennis

Je hebt een goede basiskennis van Excel.

Programma

  • Kennismaking met de interface
  • Cleaning techniques :
    • Overtollige rijen en kolommen verwijderen
    • Data doorvoeren
    • Matrix structuren opheffen
    • Teksttransformaties: upper case, lower case, …
  • Data van websites inlezen
  • Tabellen koppelen (merge, merge as new)
  • Aggregaties uitvoeren
  • Berekende kolommen maken
  • Data voorbereiden om deze vervolgens in het datamodel op te nemen.