
Excel: Power Query basistechnieken
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Nous mettons à jour nos conditions pour 2024. Vous souhaitez organisez cette formation en incompany ?
- Type de formation
Classe en ligne
- Durée de la formation
0.5 jour
- Suivez cette formation en :NL, FR
- Code de formation
DL2306NOC
Résultats à l’issue de cette formation
- Je begrijpt de rol van Power Query binnen Excel.
- Je kunt gegevens afkomstig van verschillende gegevensbronnen uploaden naar Excel.
- Je kunt ruwe data transformeren in bruikbare data.
- Je kunt op basis van data afkomstig uit allerhande databronnen nieuwe analytische tabellen samenstellen.
Public cible
Iedereen die data uit verschillende bronnen wil integreren en analyseren in Excel.
Opgelet: voor deze opleiding wordt gebruik gemaakt van een Windows-PC, de softwareversie is degene die geïnstalleerd is in een Windows-omgeving. We raden sterk aan de opleiding te volgen met een Windows-PC.
Méthode d'apprentissage: Classe en ligne
Vous suivez cette formation en ligne sur votre ordinateur. Votre parcours comprend trois étapes complémentaires.
Étape 1
Votre formation commence sur Karibu, notre plateforme d’apprentissage en ligne. Vous effectuez cette première étape à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.
Attention : il est indispensable d’achever cette étape avant de poursuivre votre formation.
Étape 2 : classe en ligne
Lors de cette étape, vous rencontrez les autres participant·es via Zoom. Votre groupe compte généralement 6 à 12 personnes. Tout le monde peut s’entendre et se voir, dans une optique de discussion, d’interaction et de collaboration.
Ensemble, vous apprenez ainsi les un·es des autres, sur la base des connaissances acquises lors de l’étape 1.
Étape 3
Cet apprentissage se déroule également sur Karibu, à votre rythme, où et quand vous le souhaitez.
Connaissances préalables requises
Aperçu du programme
- Kennismaking met de interface
- Cleaning techniques :
- Overtollige rijen en kolommen verwijderen
- Data doorvoeren
- Matrix structuren opheffen
- Teksttransformaties: upper case, lower case, …
- Data van websites inlezen
- Tabellen koppelen (merge, merge as new)
- Aggregaties uitvoeren
- Berekende kolommen maken
- Data voorbereiden om deze vervolgens in het datamodel op te nemen.